Autorregulación del aprendizaje en contextos de inteligencia artificial generativa en educación superior
revisión sistemática de la evidencia empírica (2022-2026).
Palabras clave:
Autorregulación, aprendizaje, inteligencia, artificialResumen
La incorporación de inteligencia artificial generativa (GenAI) en educación superior plantea interrogantes sobre su relación con la autorregulación del aprendizaje (SRL), particularmente respecto de los procesos que los estudiantes mantienen, fortalecen o delegan durante su interacción con estas herramientas. Esta revisión sistemática sintetizó la evidencia empírica publicada entre 2022 y 2026 sobre la relación entre el uso educativo de GenAI y la SRL, considerada globalmente o mediante sus dimensiones, en estudiantes de educación superior. Se realizaron búsquedas en Scopus, Web of Science Core Collection y Scielo mediante estrategias dirigidas al constructo global de SRL y a dimensiones autorregulatorias elegibles. Tras la integración y duplicación se evaluaron 2.031 registros únicos; 939 avanzaron desde el cribado de título y resumen y 163 reportes fueron clasificados para inclusión en el corpus documental sintetizado. La evidencia se caracterizó por una marcada concentración temporal en 2025-2026 y por una amplia heterogeneidad metodológica. El monitoreo y la regulación metacognitiva fueron los procesos autorregulatorios más representados, seguidos por la reflexión y autoevaluación y la planificación y establecimiento de metas. La síntesis mostró que la relación entre GenAI y SRL no es uniforme: se identificaron resultados favorables, nulos, mixtos y dependientes del contexto. Los patrones más favorables aparecieron cuando la interacción exigía planificación, verificación, revisión y reflexión, mientras que determinados usos caracterizados por mayor delegación se asociaron con dependencia, externalización o menor automonitoreo. La evidencia también mostró relaciones en las que la SRL antecedía y condicionaba la forma de utilizar GenAI. Se concluye que los resultados dependen menos de la mera presencia de GenAI que de la distribución de las funciones regulatorias entre estudiante, tecnología y diseño pedagógico. Se requieren estudios longitudinales, experimentales y procesuales que permitan establecer con mayor precisión la dirección y estabilidad de estas relaciones.
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